fa تعیین نیروی انسانی مامائی در بلوک زایمان بیمارستان ها با استفاده از مدل میزان موالید مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی Health Management Services كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong><span style="color:blue;">سابقه</span></strong> <strong><span style="color:blue;">و هدف: </span></strong><span style="color:black;">برنامه ریزی نیروی انسانی علاوه بر کاهش هزینه در بیمارستان ها، می تواند کیفیت مراقبت بیماران را تضمین نماید. لذا این مطالعه که بخشی از یک پژوهش جامع می باشد با هدف کاربرد روش میزان موالید در برآورد تعداد مامای مورد نیاز در بخش زایمان انجام شد.</span><span style="font-family:2 Mitra;"></span><br> <strong><span style="color:blue;">مواد و روش&shy; ها:</span></strong> در این مطالعه تحلیلی با روش تصادفی سیستماتیک تعداد 334 نمونه از مراجعین به بخش زایمان دو بیمارستان تابع سازمان تامین اجتماعی در استان خراسان رضوی انتخاب شد. داده ها به صورت گذشته نگر از پرونده پزشکی بیماران با استفاده از پرسشنامه مدل &quot;میزان موالید&quot; مشتمل بر 34 آیتم مربوط به عوامل بالینی مادر و نوزاد که بر اساس امتیاز کسب شده در گروه های پنج گانه (امتیاز 6 در گروه یک، امتیاز 9-7 در گروه دو، امتیاز 13-10 در گروه سه، امتیاز 18-14 در گروه چهار و امتیاز 19 و بالاتر در گروه پنج) قرار گرفتند، جمع آوری و در نهایت مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.<br> <strong><span style="color:blue;">یافته &shy;ها:</span></strong> نتایج نشان داد که مدت اقامت در بخش های زایمان بیمارستان های استان و شهرستان به ترتیب 5/18&plusmn;12/07 و 4/22&plusmn;7/17 ساعت بود (0/001><span dir="LTR">p</span>). میانگین نسبت مدت زمان مراقبت ماما در دو بیمارستان مذکور به صورت معنی دار متفاوت بود (0/001><span dir="LTR">p</span>). نتایج حاکی از تعداد بیشتر مراجعین با شرایط پیچیده در بلوک زایمان بیمارستان استان بود. مطابق مدل &quot;میزان موالید&quot; حدود 60% بیماران بیمارستان استان در گروه 4 و 5 قرار داشتند، در حالیکه در بیمارستان دیگر 18% بود. تعداد مامای مورد نیاز به ترتیب در بیمارستان های شهرستان و استان 27 و 72 معادل تمام وقت بود؛ که با تبدیل به صورت شاخص معادل یک ماما به ازای 142 و 95 زایمان سالانه در بیمارستان های یاد شده به دست آمد.<span style="font-family:2 Mitra;"></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="color:blue;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه گیری:</span></span></span></strong> <span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;">نتایج مطالعه نشان داد که استفاده از مدل میزان موالید، با توجه به در نظر گرفتن مدت اقامت و سطح شدت علائم مددجویان، مدلی مناسب جهت تعیین نیروی انسانی مامایی در بلوک زایمان می باشد.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman;"><strong>BACKGROUND AND OBJECTIVE:</strong> In addition to reducing the costs in hospitals, manpower planning can ensure the quality of patient care. Therefore, this study, which is part of a comprehensive study, was conducted with the aim of applying the birth rate method to estimate the number of midwives required in the maternity ward.<br> <strong>METHODS:</strong> In this analytical study, 334 patients who referred to the delivery ward of two hospitals affiliated to the Social Security Organization in Khorasan Razavi province were selected by systematic random sampling. Retrospective data were collected from patients&nbsp; medical records using the Birthrate Plus (BR⁺) model questionnaire consisting of 34 items related to maternal and neonatal clinical factors based on scores obtained in five groups (score 6 in group one, score 7-9 in group two, score 10-13 in group three, score 14-18 in group four, and score 19 and above in group five). Then, the data were analyzed.<br> <strong>FINDINGS:</strong> The results showed that the duration of stay in the maternity wards of the province and district hospitals was 12.07&plusmn;5.18 and 7.17&plusmn;4.22 hours, respectively (p<0.001). The mean duration of midwife s care in the two hospitals was significantly different (p<0.001). The results indicated more patients with complex conditions in the maternity ward of the province hospital. According to the &quot;BR⁺&quot; model, about 60% of patients in the province hospital were in groups 4 and 5, while it was 18% in another hospital. The number of midwives required in district and province hospitals was 27 and 72, respectively, based on full-time equivalent (FTE), which was obtained by converting it into an index equivalent to one midwife for 142 and 95 annual deliveries in the mentioned hospitals.<br> <strong>CONCLUSION:</strong> The results of the study showed that the use of the BR⁺ model, considering the length of stay and the severity of clients symptoms, is a suitable model for determining the midwifery staff in the maternity ward.</span></div> میزان موالید, ماما, بیمارستان, مددجو. Birthrate Plus, Midwife, Hospital, Client. 259 267 http://jbums.org/browse.php?a_code=A-10-5532-1&slc_lang=fa&sid=1 MR Maleki محمد رضا ملکی maleki.mr@iums.ac.ir 100319475328460046567 100319475328460046567 No 1. School of Health Management and Information Sciences, Iran Univershty of Medical Sciences, Tehran, I.R.Iran 1- دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران B Mohaghegh بهرام محقق bmohaghegh@gmail.com 4218514321 100319475328460046568 Yes 2. Department of Public Health, Faculty of Health, Qom University of Medical Sciences, Qom, I.R.Iran 2- گروه بهداشت عمومی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی قم، قم، ایران Z Abbasi زین العابدین عباسی نوده abbasinowde@gmail.com 100319475328460046569 100319475328460046569 No 3. School of Public Health, Tehran Univershty of Medical Sciences, Tehran, I.R.Iran 3- دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران S Tabatabaee سعید طباطبائی tabatabaees@mums.ac.ir 100319475328460046570 100319475328460046570 No 4. Social Determinants of Health Research Center, Mashad University of Medical Sciences, Mashad, I.R.Iran 4- مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران F Tabatabaee Zavareh فوزیه طباطبائی زواره Tabatabaeezavareh_f@yahoo.com 100319475328460046571 100319475328460046571 No 5. Deputy of treatment, Social Security Organization, Tehran, I.R.Iran 5- معاونت درمان، سازمان تامین اجتماعی، تهران، ایران M Khadem Ahmadabadi مریم خادم احمدآبادی Earmanak87@gmail.com 100319475328460046572 100319475328460046572 No 5. Deputy of treatment, Social Security Organization, Tehran, I.R.Iran 5- معاونت درمان، سازمان تامین اجتماعی، تهران، ایران A Khodamoradi عبدالواحد خدامرادی Khodamoradi.av@ssor.ir 100319475328460046573 100319475328460046573 No 6. Department of Health Policy and Economics, Social Security Research Institute, Tehran, I.R.Iran 6- گروه سیاستگذاری و اقتصاد سلامت، موسسه عالی پژوهش تامین اجتماعی، تهران، ایران MA Jahani محمد علی جهانی Drmajahani@yahoo.com 100319475328460046574 100319475328460046574 No 7. Social Determinants of Health Research Center, Health Research Institute, Babol University of Medical Sciences, Babol, I.R.Iran 7- مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، پژوهشکده سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بابل، بابل، ایران