fa ارزیابی مدلهای زمان شتابیده و کاکس در تحلیل عوامل مؤثر بر بقای زنان مبتلا به سرطان پستان شهر یزد پاتولوژی Pathology تحلیلی Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-family:times new roman;"><strong><span style="color:blue;">سابقه و هدف:</span></strong> سرطان پستان از شایعترین سرطانها در زنان است. روش های آماری در تحلیل بقای این بیماران مدل های زمان شتابیده و مدل کاکس می باشد. هدف از این پژوهش ارزیابی دو مدل در تعیین عوامل موثر در بقای سرطان پستان می باشد.<br> <strong><span style="color:blue;">مواد و روش ها:</span></strong> در این مطالعه تحلیلی و از نوع آنالیز بقا، وضعیت بقای تمامی 538 بیمار تشخیص داده شده به سرطان پستان که در مرکز پرتو درمانی شهید رمضان زاده شهر یزد از ابتدای سال 1384 تا پایان سال 1391 پیگیری شدند با استفاده از تماس تلفنی ثبت شد. جهت توصیف بقای بیماران از برآورد کاپلان مایر استفاده شد. متغیرهای تحقیق شامل عوامل بالینی و دموگرافیک بودند. انتخاب متغیرهای نهایی در مدل بوسیله روش های کاهش بعد و تمام رگرسیون های کاکس ممکن با معیار آکائیکه صورت گرفت. سپس بهترین مدل زمان شتابیده با در نظر گرفتن توزیع های مختلف نیز با معیار آکائیکه که هرچه کمتر باشد به معنای برازش بهتر می&shy;باشد، مشخص گردید.<br> <strong><span style="color:blue;">یافته ها:</span></strong> بهینه ترین مدل کاکس در میان تمامی مدل های کاکس ممکن شامل متغیرهای سن، <span dir="LTR">Her2</span> و <span dir="LTR">Ki67</span> بود (302/7=<span dir="LTR">AIC</span>) و مدل گامای تعمیم یافته بهینه ترین مدل زمان شتابیده بدست آمد (463/9766</span><span new="" style="font-family: " times="">=</span><span dir="LTR" new="" style="font-family: " times="">AIC</span><span new="" style="font-family: " times="">). </span><span dir="LTR" new="" style="font-family: " times="">Her2</span><span new="" style="font-family: " times=""> در هر دو مدل زمان شتابیده و کاکس معنی دار شد (0/05</span><span dir="LTR" new="" style="font-family: " times="">p<</span><span new="" style="font-family: " times="">) ولی متغیر </span><span dir="LTR" new="" style="font-family: " times="">Ki67</span><span new="" style="font-family: " times=""> معنی&shy;دار نشد.</span></p> <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-family:times new roman;"><strong><span dir="RTL"><span style="color:blue;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه گیری:</span></span></span></strong><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> <a name="OLE_LINK18"></a><a name="OLE_LINK17">بر اساس نتایج این مطالعه در هر دو مدل متغیر </a></span></span><span style="font-size:10.0pt;">Her2</span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> به عنوان عامل خطر شناخته شد</span></span><span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;"> و تاثیر مثبت روی مخاطره مرگ و کاهش بقای بیماران داشت.&nbsp;</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:times new roman;"><span style="color:#0000FF;"><strong>BACKGROUND AND OBJECTIVE:</strong></span> Breast cancer is one of the most common cancers in women. The statistical methods in the survival analysis of these patients are accelerated time models and Cox model. The purpose of this study is to evaluate two models in determining the effective factors in the survival of breast cancer.<br> <span style="color:#0000FF;"><strong>METHODS:</strong> </span>The study was an analytical and cohort study of survival analysis. The 538 of the patients referred to Ramezanzade Radiotherapy Center who had breast cancer and recorded survival status as a census from the April 2005 until March 2012 in Yazd. and survived by phone call. The Kaplan-Meier estimate was used to describe the survival of the patients. The research variables included clinical and demographic factors. The choice of final variables in the model was done by the methods of diminishing the dimension and all possible Cox regressions by the acaian criterion. Then, the best accelerated time model was considered Getting different distributions was also determined by the Akayake criteria.<br> <span style="color:#0000FF;"><strong>FINDINGS:</strong></span> The most effective Cox model among all Cox models was variables including Age, Her2 and Ki67 variables (AIC = 30270). The generalized gamma model was the most optimal accelerated time model (AIC 463.966). Her2 was significant in both accelerated and cox models(p-value<0.05), but the Ki67 variable was not significant. (p-value>0.05).<br> <span style="color:#0000FF;"><strong>CONCLUSION: </strong></span>In both accelerated time- Generalized Gamma- models and Cox Models, the Her2 variable was identified as a risk factor for breast cancer and There is a positive impact on the risk of death and reduced survival.</span></p> سرطان پستان, آنتی ژن Ki67, پروتئین Her2, آنالیز بقا. Breast Cancer, Ki-67 Antigen, HER2/neu protein, Survival Analysis 74 80 http://jbums.org/browse.php?a_code=A-10-3334-1&slc_lang=fa&sid=1 H Fallahzadeh حسین فلاح زاده hofaab@yahoo.com 5039729081 100319475328460033812 No shahid sadoughi university of medical science دانشگاه علوم پزشکی یزد M Mohammadzadeh مرتضی محمدزاده m_morteza@modares.ac.ir 3380051217 100319475328460033813 No Tarbiat modares university دانشگاه تربیت مدرس nima pahlevani نیما پهلوانی drpahlavani@gmail.com 1 100319475328460033814 No kashan university of medical science دانشگاه علوم پزشکی کاشان Sh Taghipour شکوه تقی پور 100319475328460033815 100319475328460033815 No Department of Pathology, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences and Health Services, yazd, I.R.Iran گروه پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران V Pahlevani ویدا پهلوانی vida.pahlevani@gmail.com 3310022560 100319475328460033816 Yes Department of Biostatistics and Epidemiology,Faculty of Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, yazd, I.R.Iran گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران